Intelektuālā sakodienā

Agnis Jakubovičs, SIA Apply izpilddirektors un līdzīpašnieks. Foto — Edmunds Brencis
Ieva Alberte
Print Friendly, PDF & Email

Pētīt rauga baktērijas, palīdzēt kazino un saskaitīt, cik vietās filmā smēķē. To māk Apply izstrādātie rīki. Individuāli pielāgotos mākslīgā intelekta risinājumos latvieši ir starp vadošajiem Eiropā

Saldējums Apply biroja virtuvē darbdienas pēcpusdienā ir veldzējošs. Kāds no darbiniekiem svinējis dzimšanas dienu, un Agnis Jakubovičs, Apply līdzīpašnieks, atver saldētavu, lai uzcienātu. Apsēdina telpā ar projektoru un piedāvā noskatīties prezentāciju par uzņēmumu, jo «citādi ir sarežģīti izstāstīt, ar ko mēs nodarbojamies». Un taisnība ir, jo bez vizuālā materiāla apjaust būtu grūti, piemēram, kā robota roka fabrikā atpazīst zivi, saķer un novieto uz slīdošās lentes. Apply radītie datorredzes risinājumi ir pārākais kosmoss: brīdī, kad Arnis detalizēti skaidro, kas ir datorredze, rādot neironu tīklus, es atzīstu, ka nesaprotu. Uzņēmuma īpašnieks nopūšas un mēģina vēlreiz, vienkāršākā valodā. Un izdodas. Tātad Apply rada programmatūras, kas spēj apstrādāt lielu datu apjomu: tik lielu, kādu nespētu cilvēka prāts. Dara to ar īpaši gudrām «acīm». Ikdienas darbs biroju ēkā pie VEF tilta ir dažādi mākslīgā intelekta risinājumi. Vēl konkrētāk inteliģentās tehnoloģijas, tāpēc arī Apply nosaukumā mēdz pievienot burtus «IT». Tajā pašā laikā uzņēmums darbojas arī klasiskā informācijas tehnoloģiju lauciņā, radot datubāzes un mobilās lietotnes un citus risinājumus uzņēmumiem.

«Dzimuši» picērijā

Pirms sešiem gadiem Arnis nolēma pamest projektu vadītāja darbu tehnoloģiju uzņēmumā Accenture. «Es gribēju savu biznesu. Tādu, lai katru dienu patiktu tas, ko daru,» viņš atceras. Vadīt projektus viņam patika, taču ne jau birokrātiskam klientam, kam bija jāatskaitās divreiz nedēļā. Agnis kopā ar brāli Valtu izveidoja mikrouzņēmumu un sāka veidot mobilās lietotnes un mājaslapas, pamazām pieaicinot palīgus. «Mūsu tikšanās vietas bija Čili picērijas, jo tur nav dārgi,» atceroties smaida Agnis. Pēc trim mēnešiem komandā jau bija trīs cilvēki, pēc sešiem deviņi un apgrozījums ap 11 tūkstošiem eiro. Pirmā mobilā lietotne tapa Latvijas Nacionālajai bibliotēkai. «Ar to es nelepojos. Pieļāvām daudz kļūdu,» viņš tagad atzīst.

Nākamajā gadā apgrozījums desmitkāršojās. Vēl pēc gada, 2014. gadā, sākās pirmie mēģinājumi mākslīgā intelekta jomā, taču klasiski IT risinājumi joprojām palika uzņēmuma mugurkauls un šobrīd veido aptuveni pusi no Apply finanšu pīrāga. «Kad neiet tik labi ar datorredzes rīkiem, tad ir, kas notur virs ūdens. Tas ir stress, taču jānotur sakodiens. Pēdējā laikā esmu sapratis, ka mans garastāvoklis atkarīgs no konta stāvokļa: jo vairāk naudas, jo priecīgāks esmu,» saka Agnis. Pētniecības process jaunajiem rīkiem prasa lielas investīcijas un reizēm pārsniedz vairāk, nekā var nopelnīt ar produktu, taču tā ir neatsverama pieredze. Nodrošināt uzņēmuma finanšu plūsmu ir liels darbs, jo reizēm klients mēdz nenorēķināties pusgadu. «Kad pirmoreiz nonācu šādā situācijā, sapratu, ka nav nozīmes lepoties ar to, ko esi sasniedzis: ja nevari ienest jaunu naudu uzņēmumā, tā ir tikai uzpleču spodrināšana.»

Pirmā inteliģentā Apply programmatūra, kas labi aizgāja un ienesa naudu, bija televīzijas satura monitoringa rīks. Tas spēja apstrādāt tik daudz datu, kas cilvēka prātam nebūtu iespējams, ar datorredzes tehnoloģiju noteica TV reklāmu un raidījumu sākumu, kā arī beigu precīzu laiku. Tas bija vajadzīgs un vērtīgs materiāls reklāmdevējiem. Pēc līdzīga principa datorredze darbojas arī, saskaitot, cik vietās filmā parādās, piemēram, smēķējošs cilvēks. Līdz ar to tieši konkrētās filmas laikā reklāmās tiks piedāvāts ielikt cigarešu reklāmu. Pasūtītājs — Megogo, kas ir Netflix analogs krievvalodīgajam tirgum. «Datorredzei vajadzēja atpazīt smēķēšanu, taču tā atlasīja līdzi daudzus kadrus, kur cilvēkam vienkārši pie mutes ir roka vai arī viņš dzied mikrofonā. Reiz bija jāatlasa kadri ar vannasistabām, un algoritms paķēra arī gaišas televīzijas ziņu studijas, kas laikam datoram izskatījās kā džakuzi.» Tas tika ātri vien novērsts, programmētājiem pastrādājot. Dators ir tik gudrs, jo programmatūrā ir Apply izstrādāti dziļās mācīšanās algoritmi un to mācīšanās metodika. Savukārt citos risinājumos izmantotas kameras, kas pēc uzbūves un darbības principa ir ļoti līdzīgas cilvēka acij, tikai cilvēkam tālāk datu nesēji ir nervi, bet šajā gadījumā smadzeņu analogs ir apmācāms datoru neironu tīkls. Cilvēka acs dienā nespētu izvērtēt 20 tūkstošus attēlu, taču tas izdodas datorredzes rīkam. Kas gan nenozīmējot, ka dators ir gudrāks par cilvēku, bet vienkārši nenogurstošs.

Datorredze var būt liels palīgs arī logopēdijā. Kad pie Apply vērsās logopēde Ilze Liepiņa ar savu start-up uzņēmumu CheeksUp, ko šobrīd lieto amerikāņi, Agņa komanda priecājās sadarboties. CheeksUp darbojas tā: pie datora apsēžas cilvēks, kam vajag uzlabot runas spējas, piemēram, pēc insulta, un pacients pilda sava datora ekrānā redzamos vingrinājumus. Piemēram, pateikt burtu «o». Ja tas tiek izdarīts ar nepietiekami platu muti, ekrānā ar dažādiem simboliem tiek parādīts, cik tālu mute vēl jāpaver. Kad izdodas, pār ekrānu nobirst uzslavas zvaigznīšu veidā. Tas iespējams, jo datorredze ir aprīkota ar kameru, kas palīdz noteikt cilvēka sejas vaibstu amplitūdu. Datorredze darbojas arī tiešsaistes kazino sfērā, ļaujot automātiski noteikt ciparus uz kārtīm vai uzskaitīt jebkādus notikumus, kas notikuši uz galda. Apply klients bijis arī veiksmīgais latviešu tiešsaistes kazino uzņēmums Evolution Gaming.

Agnis ieved telpā, kur tiek testētas programmatūras mikroskopiem. Viena tāda jau labi darbojas dzīvē. Tas notiek kopā ar biotehnoloģiju jaunuzņēmuma Conelum radīto EloKIT mikroskopu, kas analizē pārtikas paraugus. Programma māk pētīt šūnas, atpazīstot dzīvas un mirušas rauga baktērijas. Ja, piemēram, pienā mirušo rauga vai pelējuma šūnu ir par daudz, tad ražotājam jādomā, kā mainīt realizācijas termiņu vai ko mainīt ražošanas procesā. «Tas nav nekas unikāls, šāda baktēriju uzskaitīšana iespējama jau sen. Mūsu devums ir tas, ka datorredze var saskaitīt vairāk, daudz ātrāk un precīzāk,» saka Agnis. Conelum jaunā metode ļauj noskaidrot mikroorganismu klātbūtni jau 30 minūšu laikā, kas ir unikāli, jo parasti pārtikas pārbaudes aizņem vairākas dienas.

Agņa rādītajā prezentācijā iespaidīga ir robota roka, kas no zivju kaudzes izvelk pa vienai un glīti kārto uz līnijas ražotnē. Komandas robota rokai dod programmatūra, kas radīta Apply, taču pasūtītājs ir Peruza, pārtikas pārstrādes iekārtu ražošanas milzis, kurš specializējas zivju apstrādē. Tāda robota roka vajadzīga, piemēram, lielo un dārgo zivju — tunča un laša — apstrādē. Darbojoties ar mehāniskajām metodēm, svaigās zivis nereti tiek iebojātas, taču ar robotu katra saudzīgi apčubināta, gluži kā ar cilvēka rokām.

Patlaban programmētāji «apmāca» jaunu rīku, kas palīdz noteikt TV reitingus un prognozēt, kādi tie varētu būt nākotnē. Tas notiktu, analizējot lielu datu apjomu: ko cilvēks skatījies, kādi ir skatīšanās paradumi, kā to ietekmējis siltais laiks. Šos datus būs labi korelēt ar to, kādu televizoru šāds klients varētu nākotnē iegādāties.

Interesējas Amazon

Agnis ieved telpā, kur ir mikroskops un lodēšanas verķi. Īsta izgudrotāju darbnīca! «Man šķiet būtiski, ka klasiskam programmētājam ir iespēja būt radošam mākslīgā intelekta produktos,» viņš saka. Ik pa laikam sarunā nojaušams, ka Agnis uzticas cilvēkiem un nav hierarhiski pakāpies augstāk. Ir skaidrs, ka Apply visi izgudrotāji ir vienlīdz svarīgi. «Nebūs cilvēku, nebūs kompānijas. Es viens nevaru neko,» viņš saka. Agnis pats studējis trijās augstskolās, taču nevienu nav beidzis: viņam ir zināšanas IT, ekonomikā un pedagoģijā, jo Latvijas Sporta pedagoģijas akadēmijā skolojies par cīņu treneri. «Darbā tas īsti nav vajadzīgs, taču cīņas gars noder,» viņš smaida.

Agnis ar brāli Valtu vairs nav vieni uzņēmuma valdē. Kopā ar Jakubovičiem darbojas Elmārs Gengers un Kārlis Gudonis. Bijušais IT uzņēmuma Tieto vadītājs Gengers komandā ir kopš gada sākuma. Novērtējis Apply attīstību. Ne velti, jo tā rīkus lieto uzņēmums Advanced Spectral Technologies, kas apkalpo IBM un Apple. Pirms pusotra gada ciemos bija atbraukuši pārstāvji no Amazon. Teica, ka vēlētos tādas sistēmas arī pie sevis. Tā kā nākotnē Apply vēlas padarīt datorredzi vēl asāku, līdz gada beigām Agnim jāatrod vēl 3—5 programmētāji. Nepavisam nav viegls uzdevums.

Dzinējspēks, kas liek darboties biznesā

Darīt to, kas rada prieku. Redzēt klienta izbrīnu — o, tas tiešām strādā!

Lielākā kļūda, kas devusi mācību

Pārāk uzticos cilvēkiem. Ir bijuši gadījumi, kad sarunātais nav izpildīts. No kļūdām gan nevajag baidīties, tās daudz iemāca.

Vērtīgākais padoms jaunam uzņēmējam

Iecirst zobus un neatlaist. Izturēt spriedzi un stresu, lai arī ir viegli salūzt. Būs sliktas dienas, bet sakodiens noturēs līdz labajai dienai.

Pagaidām nav neviena komentāra

Lai pievienotu komentāru, vai ienāc ar:

Saņem svarīgākās ziņas katru darba dienas rītu